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迅為RK3588開發板使用RKNN-Toolkit-lite2運行測試程序
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1 首先也需要部署運行環境，將庫文件放入 RK3588 開發板上，我們將網盤資料“iTOP-3588 開發 板 \02_ 【 iTOP-RK3588 開 發 板 】 開 發 資 料 \12_NPU 使 用 配 套 資 料
\05_Linux_librknn_api\librknn_api\aarch64”路徑下的文件通過U盤拷貝到開發板的/usr/lib 目錄，如下圖所示：
2 下載網盤資料中“iTOP-3588 開發板\02_【iTOP-RK3588 開發板】開發資料\12_NPU 使用配套資料\04_RKNN-Toolkit-lite2 工具”中 rknn_toolkit_lite2.tar.gz 壓縮包，在 windows 上解壓，然后 通 過 U 盤 拷 貝 rknn_toolkit_lite2/examples 文 件 夾 下的 Demo inference_with_lite 放 入RK3588 開發板，這個 demo 是通過 resnet 殘差神經網絡識別”space_shuttle_224.jpg”這幅圖
片，然后運行，輸入以下命令：
cd inference_with_lite/
python3 test.py
運行成功如下圖所示：
通過結果 TOP 的訓練集標簽查詢可知，識別結果是宇宙飛船，訓練集標簽可詳見
其置信度為 0.9996，是所有標簽中最高的，和圖片事實相符。
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